AI 時代想保持領先？
企業必須掌握資料主權
不懂得運用資料價值的企業，將逐漸被善於應用 AI 技術的競爭者超越。
網路愈趨擁擠，
如何打破成長瓶頸？
數據驅動找出機會
整合各媒體渠道互動、線上購買會員銷售等不同平台的海量資料，以數據為基礎發掘新商機促進業績成長
優化體驗提升 LTV
打造良好的顧客體驗，提升顧客終身價值值，促進品牌忠誠度與顧客回購率
獲客、營運成本飆升，
如何維持投資報酬率？
CDP 分眾精準行銷
區隔不同客戶族群相關內容，透過 LINE、Email 等私域流量精準行銷，提高每次溝通 Campaign 的 ROI
RPA 流程自動化
以自動化減少冗雜工作，運用 AI 提升射擊、人資行政效率並降低營運成本
資安與企業韌性前提下，
如何建構高效數據環境？
AI 時代的資料基礎建設
完善的資料治理更勝資料整合，確保資安及穩定性，同時提升資料流通性與可溯源性，增強企業韌性與決策效率。
即時 BI 商業洞察
打破資料孤島，整合各種資料源與大數據，快速生成高品質 BI 報表，提供可靠即時的商業洞察
始於資料治理
破解企業數據困境，釋放 AI 潛能
AI 時代，資料是企業的核心資產。
缺乏治理會導致資料杯葛息，品質失控及應用受阻，進而限制企業成長。
只有建構完善的資料治理與架構，企業才能在 AI 與數據驅動的浪潮中保持領先。
資料治理：建構數據驅動的基石
資料治理是管理企業數據資產的框架，涵蓋安全性、準確性、合規性、流通性與可用性。
透過完善的治理制度，企業能實現跨部門數據整合，支撐即時決策與 AI 應用落地。
其中，數據目錄（Data Catalog）完整記錄數據資產，數據血緣（Column Lineage）追蹤數據流向，確保透明且可溯源，為資料治理打下穩固基石。
打造數據價值的雙引擎與核心制度
企業的數據治理策略建立在「資料基礎建設」與「資料應用建設」這兩大引擎之上：
AI 時代，資料是企業的核心資產
透過建立資料湖倉（Data Lakehouse）、進行數據清洗與確保存取安全，解決結構化與非結構化資料整合的挑戰，並結合資料字典（Data Dictionary）來統一術語，提升部門間的溝通效率。
AI 資料應用建設
結合軟體工程與 AI 模型全生命周期管理，將數據價值深度融入業務運營與決策流程。透過 SQL 筆記本（SQL Notebooks）集中管理查詢與分析，簡化開發流程，並以資料請求（Data Request）系統化數據流通，確保數據能高效且合規地支持業務需求。
開啟資料治理的最佳起點
資料治理不必一步到位，也不等於一次性的高額投入。我們專注於協助不同規模的企業，根據其業務目標、數位轉型挑戰及產業特性，設計最契合需求的資料解決方案。從數據收集到管理及分析應用，我們以漸進式的方式實現資料治理，助力企業驅動業績成長，同時讓資料治理落地生根。
Services
企業資料上雲服務
雲端化整體，實現高效計算與應活分析
針對企業資料上雲需求，我們提供專業的資料雲端遷移與架構設計服務，特別專注於導入 Google Cloud BigQuery 平台，結合企業現有系統，打造量流且可擴展的雲端數據解決方案，幫助企業快速適應數位轉型需求，提升資料應用效率。
服務內容說明
- 分析企業現有資料架構與需求，制定資料遷移與上雲計劃。
- 協助企業將資料平滑遷移至 BigQuery，確保資料一致性與完整性。
- 建立自動化資料同步管道，實現數據的即時更新與高效查詢。
- 提供雲端儲存與計算優化建議，平衡成本與效能。
- 整合 BigQuery 與 Looker，實現資料視覺化與業務洞察。
主要應用情境
數據整合與集中管理
將來自不同系統（如 ERP、CRM、LINE、SHOPLINE 等電商平台）的數據整合至 BigQuery，提升資料應用效率。
大規模運算與分析
利用 BigQuery 的分散式計算能力，進行大規模資料分析。
數據備份與災害復原
透過雲端資料存儲，提升資料安全性與可靠性。
跨部門決策支持
結合 BigQuery 與 BI 工具，實現跨部門的數據驅動決策支援。
注意事項
BigQuery 為 Google Cloud 提供的雲端數據服務，採用按需計費模式，包括資料存儲、查詢運算等費用，並需每月支付固定基礎費用。為幫助企業有效掌控數據應用成本，我們提供專業的費用估算與規劃服務，並整合以下費用管理工具：
-
自訂化費用儀表板：
透過 Looker 提供專屬的費用分析儀表板，清楚呈現數據存儲、查詢與運算的費用分佈，讓企業隨時掌握支出情況。 -
成本警示機制：
設置預算門檻，當費用超出預設範圍時，系統自動發送警示通知，及時調整使用策略。 -
最佳化建議報告：
根據歷史使用數據，定期提供資源配置與費用優化建議，例如調整查詢模式或壓縮資料存儲成本。
GA4 + BigQuery + Looker 技術導入與整合
深入洞察數據，打造全方位決策支持
此解決方案整合 Google Analytics 4（GA4）的用戶行為數據追蹤能力、BigQuery 的雲端大數據運算效率，以及 Looker 的專業數據視覺化工具，幫助企業實現從數據收集、處理到洞察應用的一站式整合。透過技術協作，企業可快速掌握用戶行為模式、優化行銷策略，並即時分析活動成效，實現真正的數據驅動決策。
服務內容說明
- 整合多數據來源，包括網站流量、行銷活動、CRM 資料，提供全景視角分析。
- 支援大規模數據查詢與運算，減少數據處理延遲，確保分析效率。
- 提供自訂化的 Looker 儀表板，結合 GA4 及 BigQuery 數據，讓團隊能迅速識別商機與問題。
- 建立自動化數據同步管道，減少人工數據匯出與整合的負擔。
主要應用情境
行銷活動效能監控
分析廣告與內容行銷活動的流量來源、轉換率與報酬率，快速調整行銷策略。
用戶行為深度分析
追蹤用戶網站行為路徑，識別高價值用戶，制定精準行銷策略。
全公司決策支持
為不同部門提供即時更新的 KPI 報表，支持跨部門協作與快速決策。
預測分析與規劃
基於歷史數據進行預測模型訓練，協助制定下一步的業務規劃。
注意事項
BigQuery 為 Google Cloud 提供的雲端數據服務，採用按需計費模式，包括資料存儲、查詢運算等費用，並需每月支付固定基礎費用。為幫助企業有效掌控數據應用成本，我們提供專業的費用估算與規劃服務，並整合以下費用管理工具：
-
自訂化費用儀表板：
透過 Looker 提供專屬的費用分析儀表板，清楚呈現數據存儲、查詢與運算的費用分佈，讓企業隨時掌握支出情況。 -
成本警示機制：
設置預算門檻，當費用超出預設範圍時，系統自動發送警示通知，及時調整使用策略。 -
最佳化建議報告：
根據歷史使用數據，定期提供資源配置與費用優化建議，例如調整查詢模式或壓縮資料存儲成本。
資料治理數據中台
高效穩定的數據管理解決方案
資料治理數據中台專注於構建現代化的數據管理基礎，結合資料湖倉與自動化資料處理 Pipeline，透過標準化流程與權限管理，確保數據的一致性、完整性與安全性，滿足企業快速擴展的需求，提供穩定可靠的數據支持。
服務內容說明
- 建立統一的數據標準，清理與去重複，提升數據可信度與分析準確性。
- 自動化治理工具分類與標記敏感數據，確保符合 GDPR、CCPA 等隱私法規。
- 支援資料湖倉架構建設，結合靈活存儲與高效數據分析能力。
- 提供數據版本控制與歷史紀錄追溯，減少人為錯誤風險。
- 設置數據分層與權限控管，確保資料安全並提升管理效率。
主要應用情境
跨系統數據整合
將 ERP、CRM、行銷系統數據匯聚至統一平台，消除資料孤島，實現數據的高效整合與流通。
數據清理與標準化
透過自動化工具清理重複、不一致數據，提升分析報表準確性，為業務部門提供更精準的洞察支持。
合規與隱私管理
協助企業遵循 GDPR、CCPA 等國際隱私法規，減少數據使用過程中的合規風險。
業務快速擴展支援
為新增業務部門或系統提供穩健的數據架構，確保企業在快速成長中的穩定運營。
即時監控與數據品質保障
利用自動化監控工具即時檢測數據異常，提升偵錯與除錯效率，減少因數據品質問題導致的業務中斷風險。
支持多樣化應用需求
設計兼容 BI 查詢與 AI 模型訓練的資料架構，確保數據同時滿足即時商業分析與長期預測模型應用的需求。
注意事項
BigQuery 為 Google Cloud 提供的雲端數據服務，採用按需計費模式，包括資料存儲、查詢運算等費用，並需每月支付固定基礎費用。為幫助企業有效掌控數據應用成本，我們提供專業的費用估算與規劃服務，並整合以下費用管理工具：
-
自訂化費用儀表板：
透過 Looker 提供專屬的費用分析儀表板，清楚呈現數據存儲、查詢與運算的費用分佈，讓企業隨時掌握支出情況。 -
成本警示機制：
設置預算門檻，當費用超出預設範圍時，系統自動發送警示通知，及時調整使用策略。 -
最佳化建議報告：
根據歷史使用數據，定期提供資源配置與費用優化建議，例如調整查詢模式或壓縮資料存儲成本。
BI 報表與數據分析
高效穩定的數據管理解決方案
資料治理數據中台專注於構建現代化的數據管理基礎，結合資料湖倉與自動化資料處理 Pipeline，透過標準化流程與權限管理，確保數據的一致性、完整性與安全性，滿足企業快速擴展的需求，提供穩定可靠的數據支持。
服務內容說明
- 設計高度自訂化的視覺化報表，符合不同部門的需求。
- 整合多種數據來源（如行銷、銷售、運營），形成全面的商業洞察儀表板。
- 支援多語言、跨地區數據分析，適合全球化企業需求。
- 採用動態更新技術，確保數據始終即時準確。
主要應用情境
高階決策支持
針對高層設計的 KPI 儀表板，涵蓋銷售目標達成率、業務增長等指標。
部門績效分析
提供行銷活動的成效分析、銷售團隊的目標完成率、營運效率追蹤。
跨部門數據協作
透過共享報表，讓行銷、銷售與運營團隊保持一致的數據視角。
實時業務監控
監測關鍵指標變化，如異常交易量、庫存狀態等，迅速響應市場變化。
注意事項
BigQuery 為 Google Cloud 提供的雲端數據服務，採用按需計費模式，包括資料存儲、查詢運算等費用，並需每月支付固定基礎費用。為幫助企業有效掌控數據應用成本，我們提供專業的費用估算與規劃服務，並整合以下費用管理工具：
-
自訂化費用儀表板：
透過 Looker 提供專屬的費用分析儀表板，清楚呈現數據存儲、查詢與運算的費用分佈，讓企業隨時掌握支出情況。 -
成本警示機制：
設置預算門檻，當費用超出預設範圍時，系統自動發送警示通知，及時調整使用策略。 -
最佳化建議報告：
根據歷史使用數據，定期提供資源配置與費用優化建議，例如調整查詢模式或壓縮資料存儲成本。
Ready to make the Change?
準備好以資料治理全面加速數位轉型，實現 AI 數據賦能了嗎？
由我們的專業團隊為您提供量身打造的解決方案，讓您的企業在數位時代中脫穎而出。
歡迎填寫以下表單，我們將盡快與您聯繫。